스펙 · 현대자동차 / 생산기술
Q. 현대자동차 생산기술
안녕하세요. 이번에 대학교 4학년으로 진학하는 지방 국립대 학생입니다. 저는 현대자동차 생산기술 직무를 목표로 준비 중입니다. 현재 제 스펙은 학점 3.5, OPIC IH, 교내 캡스톤디자인 우수상 수상 경력이 있습니다. 이번 여름방학에는 자동차 부품 관련 기업에서 2개월간 현장실습을 계획하고 있습니다. 방학 동안 제 직무에 도움이 되는 자격증을 따기 위해 노력 중인데, ADSP와 같은 데이터 분석 관련 자격증이 현대자동차 생산기술 직무에 도움이 될지 고민되어 질문을 드립니다. 물론 인턴 경험이 가장 좋은 스펙이겠지만, 이번 방학에는 현실적으로 어려울 것 같아 자격증 준비에 집중하려고 합니다.
2024.12.31
답변 7
- 설설비쟁이LG에너지솔루션코대리 ∙ 채택률 76%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님. ADSP 자격증이 생산기술 직무에 직접적인 도움이 되진 않습니다. 다만 입사과정에서 자소서나 면접 과정에서 해당 경험을 활용하기엔 충분합니다. ADSP 자격증이 있다고 데이터 분석 업무에 질문자님이 바로 투입될 수 있을까요? 정답은 아닙니다. 기업마다 데이터 분석 방식이 모두 다르며, 자격증 취득과정에서 배운 내용이랑 커리큘럼이 상이할 수 있기 때문입니다. 더군다나 '분석법' 만으로는 공정, 설비, 생산 관련 지식없이 현업에서 활용하기 어렵기 때문이에요. 하지만 자소서에 해당 자격증을 취득하게 된 배경, 과정, 과정에서운 어려웠던 점, 어떻게 해결했는지, 그 결과가 현차 생산기술 직무에 어떻게 도움이 될지를 녹여내는 방법도 있으며, 면접 질문 및 답변에서도 해당 경험을 엮을 수 있습니다. 사실 학부과정에서 겪거나 배우는 대부분의 내용은 현업에 직접적으로 적용하기 힘든게 대부분이에요. 하지만 면접관이나 채용담당자가 신입사원에게 바라는 덕목은 '현업에 바로 투입할 수 있는 사람' 이 아닌 입사 후 빠르게 적응하고 조직에 도움이 되도록 잘 성장할 수 있는 사람입니다. 지원자님께서 현업에 바로 투입할 수 있는 역량을 길러왔다가 아닌, 저는 이러한 경험이 있고, 거기서 뭘 배웠고, 그 결과 입사 후 어떤 직무에서 어떻게 접목하여 빠르게 적응할 수 있는 사람이 되도록 노력하겠다고 어필하는게 좀 더 현실적이라는 말입니다. 비슷한 맥락으로 현업에서 바로 일할 수 있는 사람은, 경력직 또는 석박사를 채용하는 것이고요. 신입에게 원하는 건 우리 조직에게 잘 스며들 수 있는 사람이라는 걸 명심하시기 바랍니다.
- 현현대차 금형현대자동차코사원 ∙ 채택률 34% ∙일치회사
모집요강을 보시면 데이터 분석 관련된 스펙이 우대사항에 있습니다. 우대사항이 사실상 필수사항이라고 생걱하시고 데이터 분석 공모전 수상 1 유관 자격증 1 이렇게 준비하시면 좋을것 같습니다.
- 하하나린0417지멘스코전무 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 있으면 그냥 이력서 한줄추가용도? 임팩이 크리티컬하진 않습니다.
- 킹킹차현대자동차코전무 ∙ 채택률 72% ∙일치회사
안녕하세요 충분히 괜찮은 자격증이라고 생각합니다. 추가로 해당 자격증이 어디에 필요한지, 직무에 어떻게 활용할 수 있을지 고민한다고 더 좋을것같습니다! 면접때 질문 들어오면 잘 답변하신다면 플러스입니다 :)
목표를 이루다현대자동차코이사 ∙ 채택률 62% ∙일치회사안녕하세요 영어점수가 갖춰져 있는 상황이라 인턴이 제일 좋은 선택이지만 현실적으로 불가능하시니.. 기사자격증 혹은 데이터분석 자격증이 좋긴합니다. 물론 합격에 지대한 영향을 끼치진 않지만 과거 경험들과 어떻게 연관지어서 면접답변을 하냐에 따라서 충분히 긍정적인 결과를 기대할수 있습니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 95%네 도움이 되는 건 맞습니다. 다만 많은 분들이 해당 자격증을 취득을 하셨기 때문에 크게 이점이 되는 부분은 아니라고 생각을 하셔야 합니다. 역량향상을 위한 노력의 정도만 어필이 될 것 입니다
남양연구소현대자동차코사장 ∙ 채택률 96% ∙일치회사안녕하세요 ADsP자격증은 없는 것보단 있는게 낫겠죠. 근데 크게 합불에는 영향을 주지 않는다고 생각해요. 자격증이 있다고 역량이 있다고 생각하진 않거든요. 회사에서 요구하는건 실제로 그런 공정/장비단 등에서 데이터를 활용하여 유의미한 결과치를 얻어본 경험을 원하지 자격증이 있는걸 원하진 않거든요. 물론 없는 것 보단 낫겠지만 그렇게 크리티컬하진 않다는 겁니다.
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