삼성SDS 연구개발 현직자의 직무소개

알고리즘 연구소내의 데이터 분석팀에서 일을 하고 있습니다. 연초에 데이터 분석과 관련된 과제를 제안하게 되고, 채택된 과제를 과제원 들과 수행하게 됩니다. 과제는 보통 신기술을 활용하는 일, 혹은 타팀, 또는 타 관계사의 제안을 수행하기도 합니다. 일반적인 개발 방법론보다는 빠르게 프로트타입을 만들게 만드는데 포커싱을 맞추어서 개발을 하게 됩니다. 프로젝트가 결정되면 처음부터 끝까지 모든 업무에 참여하신다고 보시면 됩니다. 환경을 잡고, 아키텍쳐를 잡아가는 부분부터, 오픈 소스를 활용하게 될 경우 해당 오픈소스에 대한 조사 및 테스트도 수행합니다. 연구소의 분위기이기에 직급, 직책에 무관하게 자기 의견을 낼 수가 있습니다. 또한 자기의 의견을 내어야 합니다. 그래서 많은 인원들이 업무 후에 공부를 게을리 하지 않습니다.(그래야 뒤쳐지지 않을수가 있으니까요) 팀내에는 크게 DE, DS가 있습니다. DE는 데이터 엔지니어로, 빅데이터를 컨트롤 할 IT적 능력이 있는 엔지니어입니다. DS는 데이터 사이언티스트로 수학 함수를 통한 데이터를 분석에 조금 더 포커싱되어 있습니다. 완전 분리되어 있는 것은 아니며, DE도 함수명과 함수에 대한 대략적인 내용은 숙지하고 있으며, DS도 DE의 역량을 약간은 가지고 있습니다. 대다수의 과제는 DS, DE가 함께 수행을 하게 되구요.

lg전자 연구개발 현직자의 직무소개

선행연구를 합니다. 그 중에서도 컴프 선행연구합니다

어플라이드머티리얼즈 연구개발 현직자의 직무소개

Application Engineer
1. 우리회사 설비에 대해서 누구보다 잘 알아야 합니다.
고객사,본사,회사 내 어느 누가 설비에 대한 이야기를 할시에도 대응할 수 있어야 하기때문입니다.
2. 지식을 바탕으로 공정적인 Issue를 해결합니다.
고객사의 공정개발에 발 맞추어 우리회사 공정의 Guide line을 제시할 수 있어야합니다.
3. Sales 를 보조할 수 있는 능력과 프레젠테이션 능력도 필요합니다.
고객사에서 교육요청이 자주 오기때문에 자신이 아는 내용을 잘 설명할 수 있어야합니다.
4. 본사와의 커뮤니케이션능력이 필요합니다.
외국계 기업은 우리나라에서 모든 것을 연구개발 할 수 있는 인프라가 갖추어져 있지 않는 경우가 대부분입니다. 그렇기에 미국,독일 등 본사와 커뮤니케이션에 필요한 어학능력이 필수입니다.