Q. 한국투자증권 데이터직무

답변 2

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  CareerArchitect11번가

  코사장 ∙ 채택률 89%

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  채택된 답변

  안녕하세요 데이터 엔지니어 10년차, 3번째 회사를 다니고 있는 멘토입니다. 해당 증권사의 경력직 공고를 검색하셔서 살펴보시면 보다 구체적인 정보를 찾으실 수 있습니다. 기본적으로 증권사에서 데이터분석은 비즈니스애널리틱스를 위한 도구를 만들어내게 됩니다. 어떤 것을 분석해야 하는지는 모두 애널리틱스의 요구사항으로 시작이 됩니다. 1) 기획 이 요구사항에 맞춰서 필요한 데이터가 무엇인지, 어떻게 수집하는지, 어떤 모양으로 저장해야하는지를 기획합니다. 금융권이 아닌 업계에서는 application acrhitect, 또는 Technical Architect라고도 불리는 업무내용입니다. 기획이 완료되면 대부분 자사의 개발자보다는 자사의 개발 PM을 거쳐 외주사가 프로그램을 개발하게 됩니다. 하지만 실 데이터 취급권한은 자사의 인원만 가지고 있어서 민감정보에 대해서는 직접 처리를 할 수 있습니다. 2) 분석 및 활용 프로그램을 만들고 자동화하여 대시보드에 보여주는 것이 아닌 경우도 있습니다. 그 경우에는 ad-hoc 분석이라고도 불리며, 주로 통계와 군집분석을 위주로 수행하게 됩니다. 일회성 분석으로도 볼 수 있습니다. 사내에 가지고 있는 라이센스와 도구를 통해 업무를 수행하게 되며 일회성 분석과 그 결과를 도출합니다. 증권사는 규모가 크기 때문에 어떤 기술과 언어를 쓰는지 경력공고를 통해 확인이 가능합니다. 특히 해당 증권사 뿐 아니라, 증권사명으로 검색하면 나오는 작은 회사들(주로 외주사)의 기술도 함께 확인해보시기 바랍니다.

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  코제트Cosette한국IBM

  코대리 ∙ 채택률 79%

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  안녕하세요. 한국투자증권에서 5년간 고객사중 하나로 제가 담당했었네요 ^^ 매우 철저하게 깐깐하게 안정성을 강조하며 업무하는 회사죠. 데이터분석 프로젝트를 여러가지 부서들에서 어려운점 요청을 받아 진행하고, 타벤더들을 불러서 프로젝트 형식으로 진행합니다. 여러부서들 중에는, 리스크가 적고 데이터사이즈는 큰 기금운용 , 퇴직본부, 고객응대 티켓,회계,리스크관리,자금세탁 우선시 하고 대개는 기간계/정보계,fx마진쪽 실제 금융데이터 분석은 퀀트쪽에서 수행하고 아직은 많이하진 않습니다.

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