Q. 평분

답변 7

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 삼성전자 평가분석 직무에서 가장 중요한 역량은 데이터 해석력 + 공정/소자 이해 + 분석 장비 운용 경험입니다. 단순 측정보다 “불량 원인 규명” 능력이 핵심입니다. 주요 장비는 SEM, TEM, FIB, EDS, XRD 등 물성·결함 분석 장비이며, 전기적 특성평가(IV/CV 측정) 경험도 중요합니다. 툴 측면에서는 JMP, Minitab, Excel 기반 통계분석, Python 데이터 처리 경험이 도움이 됩니다. 무엇보다 분석 결과를 공정 개선과 연결해 설명할 수 있는 논리력이 합격을 좌우합니다.

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• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  평분은 회로와 공정 등 다양한 이론이 사용되고 브로드하게 총체적으로 바라보는 직무입니다. 레이아웃이나 검증 진행한 경험, 공정 데이터뽑아서 파이썬을 통한 최적화 경험 등 개개인 마다 다르게 어필하며 spice나 tcad소자 등등 보통 공정이나 회로에서 사용하는 여러툴을 통해 어필해서 합격하시는 분들을 많이봤고 아무래도 품질을 퀄하고 평분 개발실은 마지막 패키징 및 테스팅 단 프로그램 로직을 구축하는 개발실이라 eds수율 및 패키징 공정 관련 분석을 해보는 역량이 있다면 더욱 어필이 됩니다~~

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• 흰

  흰수염치킨삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 57% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 소자 평가해본 경험이 가장 도움돼요 ㅎㅎ 그리고 툴은 어디서 경험하던 현업 장비 수준은 못 쓸 가능성이 높지만 SEM TEM FIB 등 분석기기 경험 있으면 도움될거에요! 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

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• 3

  3분커리er삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 49% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  DS 평분이라면 엑셀, YMS, 스팟파이어 잘 쓰시는게 도움이 됩니다 도움되셨다면 채택 부탁드립니다

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• 

  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 85%

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  멘티님 평가분석 직무는 소자 물리 지식을 기반으로 파이썬이나 알 같은 분석 툴을 써서 수율 저하 원인을 찾는 데이터 해석 능력이 가장 중요합니다. 전자현미경이나 오실로스코프 등 계측 장비로 불량을 분석해 개선안을 도출한 경험이 있다면 실무 적합성을 확실하게 어필할 수 있습니다. 수많은 데이터 속에서 유의미한 지표를 찾아내 제품 신뢰성을 높이는 분석적 사고력을 강점으로 내세우세요. 채택부탁드리며 파이팅입니다!

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• 꽃

  꽃길만걷게해줄게인제대학교 해운대백병원

  코대리 ∙ 채택률 77%

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  안녕하세요 :) 삼성전자 평가분석 직무는 공정이 제대로 되었는지 물리/화학적으로 검증하는 역할 입니다. >> 분석 장비 이해 + 데이터 해석 능력 + 공정 이해도가 핵심입니다. 평가분석의 본질은 장비를 통해 불량 원인을 찾는 것으로 분석 장비에 대한 이해도가 중요합니다. 장비를 사용해봤다 정도의 이해가 아닌 어떤 원리인지, 무엇을 측정하는 것지, 한계가 무엇인지 등에 대해 설명할 수 있는 정도의 이해도가 중요합니다. 평가분석은 단순 촬영이 아닌 결과 해석 직무 입니다. 통계 이해, 불량률 분석, DOE 기초 개념 등의 데이터 분석 능력이 중요합니다. 또한 삼성 전자는 특히 메모리 중심이므로 산화, 포토, 식각 등의 각 공정에서 발생 가능한 defect 를 이해 하는 것이 중요합니다. 전공이 재료/신소재, 화학/화공, 물리, 전자공학 이시라면 훨씬 유리할 것 같습니다. 답변이 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 !

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• 

  전문상담HL 디앤아이한라

  코이사 ∙ 채택률 62%

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  삼성전자 평가분석(PA) 직무에 필요한 핵심 역량과 툴을 짧고 명확하게 정리해 드립니다. ​1. 핵심 역량 ​데이터 해석 능력: 수만 장의 웨이퍼에서 발생하는 불량 데이터를 통계적으로 분석하여 유의미한 원인을 찾아내는 능력이 가장 중요합니다. ​반도체 공정 지식: 불량의 원인이 설비인지, 소재인지, 공정 설계인지 파악해야 하므로 8대 공정 전반에 대한 깊은 이해가 필수입니다. ​문제 해결 의지: 수율 저하의 원인을 끝까지 추적하는 끈기와 논리적 사고가 필요합니다. ​2. 주요 사용 툴 및 경험 ​통계 툴: JMP, Spotfire, Python(Pandas/NumPy), R 중 하나라도 능숙하게 다룬 경험이 있으면 매우 유리합니다. ​데이터베이스: 대용량 데이터를 추출하기 위한 SQL 활용 능력을 높게 평가합니다. ​실험 계획법(DOE): 대학 시절 프로젝트나 캡스톤 디자인을 통해 변수를 통제하고 실험을 설계해 본 경험이 실무와 직결됩니다. ​한 줄 요약: "반도체 공정 지식을 기반으로 통계 툴(JMP 등)을 활용해 불량의 원인을 논리적으로 규명해 본 경험"이 가장 중요합니다.

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