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Q. 한국생산기술연구원 체험형 인턴 면접 관련해서 질문있습니다.
서류를 합격해서 한국생산기술연구원에 면접을 보러 가게 되었는데, 정보가 없어 질문 몇 가지 드립니다..! 1. 서류에서 보통 몇 배수 정도 뽑는지 (지방입니다.) 2. 면접 시간과 생기연 공통 질문이 있는지? 3. 어떤 부분 위주로 어필하면 도움될 수 있을지 면접 겪어보셨거나 이에 대해 알고 계신 부분이 있으신 분들 조언 부탁드립니다 ! 감사합니다.
2025.01.19
답변 3
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%보통 서류는 10배수 정도를 뽑는 것이 일반적입니다. 다만 티오에 따라서도 달라지는 것이 배수이기 때문에 참고만 하시기 바라며, 면접에서의 질문은 면접관의 자의적인 판단에 따라 하는 것이며 문제은행 방식이 아니라는 점도 알아두시면 좋을 것 같습니다.
- 신신뢰의마부두산에너빌리티코사장 ∙ 채택률 91%
안녕하세요 멘티님, 채용인원의 20배수 정도의 지원자가 1차 면접을 치르고, 7배수 정도의 지원자가 2차 면접을 치릅니다. 면접시간은 1시간정도 보시면되고 기계의 이해도를 잘 어필하는게 좋습니다. 그리고 조직의 융합성 커뮤니케이션도 필요합니다.
- 니니꿈은뭐니삼성전기코사장 ∙ 채택률 86%
1. 통상 6배수입니다. 2. 면접시간은 다대일에 20분~30분이고 공통 질문 있습니다. 3. 인턴이라 99% 인성위주 질문들로 이뤄지는데 질문 자체가 인성위주로 흘러갈수밖에 없고 주된 질문내용은 개인의 인생관, 가치관, 직업관, 조직융화력등이 그것인점은 참고하시고, 원론적인 관점에서 공학도로써의 논리적 사고방식에 기반한 문제해결능력등을 잘보여줄수 있는 사례를 언급하시고, 개인의 인성적 부분에서의 강점도 적절히 조화를 이뤄 어필하시면 좋은 결과를 얻으실수 있습니다.
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안녕하세요 저는 학부때 인문학과 자연대 졸업을 하고 컴퓨터공학 대학원을 진학한 석사 2학기차 학생입니다. 제 현 상황은 학부 : SSH 인문대, 빅데이터 복수전공 석사 : YK 컴퓨터 공학쪽 석사 연구 분야 : NLP, 챗봇, RAG 실적 : 기업과제 2개 참여, 탑티어 자연어처리 학회 논문 2편 accept LLM 기반으로 취업을 무조건 하고 싶은 상황인데, 도메인 지식이 부족한 게 걱정입니다. 제가 걱정하는 부분은 아래와 같습니다. 1. 금융권 준비에 있어서 석사생은 어떠한 다른 차별점으로 다가가야 금융권 취업에 유리할까요..? 논문 실적은 그다지 중요하지 않다고 들었습니다. 2. 스타트업에서 LLM 관련 개발을 2년 정도 하다가 경력직으로 금융권 개발자로 넘어올까 싶은 생각인데 신입 채용에서 오는 것과, 이직 해서 오는 것 중에 뭐가 더 쉽다고 생각하시나요?
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