Q. 직무변경

답변 5

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  현재 상황에서는 무조건 AI 쪽으로 전환하거나, 반대로 재무 경력만 이어가는 것 중 하나를 급하게 선택하기보다는 본인이 장기적으로 어떤 직무를 하고 싶은지에 따라 판단하는 것이 좋습니다. 다만 객관적으로 보면 6개월 제조업 재무팀 경력은 아직 짧은 편이기 때문에, 이를 완전히 버리고 새로운 분야로 전환하기보다는 기존 재무 경험과 AI를 결합하는 방향이 가장 현실성이 높아 보입니다. 재무 AI 자동화 분야는 최근 기업에서도 관심이 커지는 영역입니다. 하지만 신입 AI 개발자로 완전히 전환하는 것은 생각보다 쉽지 않습니다. 6개월 국비교육만으로 AI 엔지니어 직무에 지원하면 컴퓨터공학 전공자나 개발 경험자들과 경쟁해야 하기 때문입니다. 특히 모델 개발, 데이터 엔지니어링, 머신러닝 시스템 구축 같은 순수 개발 직무는 깊은 기술 역량을 요구하는 경우가 많습니다. 반면 질문자님처럼 재무 업무 경험이 있는 경우에는 방향을 조금 다르게 잡는 것이 좋습니다. 예를 들어 재무팀에서 반복적으로 수행하는 결산 자료 취합, 비용 분석, 보고서 작성, ERP 데이터 관리 등의 업무를 AI와 자동화 기술로 개선하는 역할을 목표로 하면 차별점이 생깁니다. 기업 입장에서도 재무 프로세스를 이해하면서 자동화 도구를 활용할 수 있는 인력은 가치가 있습니다. 현재 나이도 27세라면 충분히 선택지가 있습니다. 재무 직무로 계속 간다면 6개월 경력을 활용해 중견기업 재무회계 신입이나 경력직 채용을 노릴 수 있고, 이후 회계 및 재무 역량을 쌓는 방향으로 갈 수 있습니다. 반대로 AI 자동화 분야로 간다면 국비교육 동안 단순 수료에 그치지 말고 실제 재무 관련 프로젝트를 만드는 것이 중요합니다. 예를 들어 매입·매출 데이터 자동 분석 시스템, 재무제표 요약 AI, 비용 이상 탐지 모델, ERP 데이터 자동 리포트 생성 같은 프로젝트를 수행한다면 "재무 경험이 있는 AI 활용 인재"라는 포지션을 만들 수 있습니다. 이런 방향은 일반 개발자와 차별화가 가능합니다. 개인적으로는 현재 상황에서는 재무를 버리고 완전히 개발자로 전향하기보다는 재무 도메인에 AI를 접목하는 방향을 추천드립니다. 6개월 경력을 살리면서 AI 역량을 추가하면 오히려 기존 재무 지원자보다 차별화된 경쟁력을 만들 수 있습니다. 다만 최종적으로는 업무 성향도 중요합니다. 숫자 분석, 회계 기준, 결산 업무가 맞고 안정적인 커리어를 원한다면 재무 직무를 이어가는 것이 좋고, 새로운 기술을 배우고 시스템을 만들거나 문제를 자동화하는 과정이 재미있다면 재무 AI 자동화 방향이 더 적합할 수 있습니다. 27세라는 나이는 두 방향 모두 도전하기 충분한 시기입니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 58%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다. ~~~~ 현재 상황이라면 재무 경력을 더 쌓기보다 AI 자동화 직무로 빠르게 방향을 전환하는 편을 추천드립니다. 재무팀 6개월과 AI 에이전트 수행 경험이 있기 때문에 재무 도메인을 이해하는 AI 자동화 인재라는 방향으로 차별화할 수 있습니다. 특히 재무 프로세스 자동화, 보고서 생성, 데이터 정리, 반복 업무 자동화처럼 기존 경력과 AI를 연결한 포트폴리오를 만드는 것이 중요합니다. 단순히 AI 교육을 수료했다는 것보다 실제 업무 문제를 어떻게 자동화했는지 결과물을 보여주는 편이 훨씬 경쟁력 있습니다. 27살이면 직무 전환을 시도하기에 늦지 않았습니다. 우선 AI 자동화와 디지털전환 관련 직무를 적극 지원하시고, 취업이 장기화될 경우 재무 직무까지 함께 지원하는 방식으로 선택지를 열어두시면 좋겠습니다.

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  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코부장 ∙ 채택률 90%

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  채택된 답변

  재무팀 6개월 근무 경험과 6개월간의 AI 에이전트 국비지원 교육 수료는 재무와 기술을 융합할 수 있는 큰 강점이 됩니다. 27살이라는 나이는 진로를 새롭게 설정하고 도전하기에 충분히 젊고 유리한 시기이므로 단순히 기존 재무 경로로 돌아가는 것보다 AI를 접목한 직무로 도전하는 것을 추천합니다. 최근 많은 기업들이 재무 업무의 효율화를 위해 RPA나 AI 기반의 자동화 프로젝트를 적극적으로 도입하고 있으며 관련 실무 인재에 대한 수요가 점차 증가하고 있습니다. 따라서 재무 도메인 지식과 AI 기술 역량을 동시에 보유한 인재는 기업에서 매력적으로 평가받을 수 있습니다. 중견기업이나 대기업의 재무 혁신팀, 경영기획팀, 디지털 전환 관련 부서나 IT 기업의 재무 솔루션 기획 직무가 좋은 목표가 될 수 있습니다. 무조건 전통적인 재무팀으로 돌아가기보다 그동안 쌓은 재무 실무 감각에 AI 교육 경험을 녹여내어 재무 프로세스 자동화 및 데이터 분석 직무로 지원 방향을 잡는다면 충분히 경쟁력을 발휘할 수 있을 것입니다.

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• B

  BbeeD현대모비스

  코대리 ∙ 채택률 79%

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  안녕하세요, 직무 변경 고민중이시군요. 사실 정답은 정해져있습니다. 질문자님이 얼마나 원하시는지에 따라 달려있습니다. 국비로 AI 6개월 근무 후 재무 AI 자동화 등으로 취업이 현실적으로 쉽지 않을 수는 있습니다. 다만 지원자님의 강점은 경력이 짧다는 것입니다. 재무가 아니더라도 교육을 듣고 프로젝트를 충분히 수행하시면 기업에서 질문자님을 바라볼 때에도 왜 재무가 아니라 인프라쪽에 왔을까? 라는 의문이 생기지 않을 만큼의 기간이기 때문에 문제 없습니다. 다만, 국비 AI 수료 후 자동화나 AI 인프라 쪽 취업의 경쟁률이 쉽지만은 않은 것을 어느정도 인지하고 계시기 때문에 고민을 하시는 것으로 보입니다. 이건 시간과 본인과의 싸움이기 때문에 직무 변경을 얼마나 하고싶으신지에 따라 달려있을 듯 합니다. 저는 하고싶은게 많아서 도메인 변경을 많이 하고 있는 편입니다. 한가지 말씀드리고 싶은건 계속 재무쪽으로 갔을때의 질문자님이 괜찮은지 입니다. 재무쪽 중견/대기업을 갔을 때 만족하실 것 같으신가요? 그렇다면 국비 AI를 수료하시는 동안에도 기업에 재무쪽으로 넣으시면서 다니는것을 추천드려요. 하지만 계속 재무를 하고싶지 않고 직무를 변경하는게 목표이시라면 더 많은 재무 경력이 쌓이기 전에 다른 시도를 해보는 것이 유리합니다. 같은 직무로 1-2년 정도 하고나면 직무 변경을 시도할 때에, 아무리 잘 포장을 하더라도 계속 질문자님의 재무를 어딘가에 써먹을 수 있는 경험, 플러스 요인 이라기 보다는 검증하고 의심하는 사람들이 많아집니다. 만약 꼭 도메인을 변경하고 싶으시다면 좋은 경험으로 인정해줄 때에 이동하시는 것이 좋아요.

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• 하

  하나린0417지멘스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 머가되었던 재직중인상태에서 지원하는걸 추천드립니다

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