직무 · 기아 / 생산기술
Q. 생산기술 직무 문의드립니다!!
1. 학사로서 연구개발보단 생산기술의 직무가 더 커리어 쌓기 좋은게 맞나요?? 2. 생산기술 직무가 저라는 사람 자체의 역량을 향상시키기 좋나요?? ( 생산관리? 쪽 사람들 들어보면 이러려고 대학나왔나 싶을정도로 단순반복 업무들을 한다고 하더라구요) 3. 생산기술 직무가 주말출근을 한다고 하는데 정말 많이하나요? 그럼 일만해야하나요? 물론 케바케지만 현재 만나고 있는 여자친구와도 헤어질 정도로 바쁘고 문화생활을 즐기지 못할 정도로 일을 해야하는지 궁금합니다.... 4. 현직자 분들이라면 기아자동차 생산기술 VS LG화학 전지사업본부 생산기술 중 어떤 기업이 더 메리트가 있는지 궁금합니다. ( LG화학 전지가 뉴스에서 나오는것 처럼 엄청 크게 성장할지도 의문이고..) 5. 생산기술 현직자분들, 생산기술의 메리트가 무엇이라고 생각하십니까?( 개인적인 성취감, 자부심말고 정말 사회적 지표로서 어떤 부분이 좋은지 궁금합니다. )
2017.12.17
답변 1
캐빈코치기아자동차코사장 ∙ 채택률 88%안녕하세요 기아자동차 생산기술 현직자입니다. 1. 생산기술 생산기술과 연구개발도 부서가 상당히 많습니다. 자리마다 다르다고 말씀드리고싶습니다. 연구개발에도 행정업무만하는 직원들도 있고 생산기술인데 업체관리만 하는 직원도 있습니다. 2. 역량 향상 그뤠잇 생산 관리에 비해서는 공학적으로 깊게 파고들어야되는게 사실입니다. 업무도 반복적인것보다는 프로젝트를 끌고가고 돌발적으로 문제를 해결하는 일입니다. 3. 주말출근 예전엔 분명 그랬습니다. 주말출근이 많았고 못버티는 사람도 있었습니다. 하지만 지금은 좀 다릅니다. 회사에서도 상황을 알고 인원을 충원시켜주고있으며, 주말출근을 한경우 평일에 대체휴가를 꼭주는 방식입니다. 저는 개인적으로 주말출근이 없는 부서라 일년에 2~5회만 주말출근합니다. 4. 비교 LG화학은 제가 실제 입사하지않아 모르겠지만, 저는 기계과 전공으로 더 잘성장할수있는 곳이 자동차라 생각하여 자동차 위주로 준비했습니다. 지금도 후회는 없습니다. 5. 성장 저는 생산기술자로서의 성장이 제일 좋은점이라고생각합니다. 회사가 클수록 큰 것들을 보면서 성장할수있습니다. 4차산업혁명의 최전선에서 신기술들을 접하며 성장하실수있습니다.
함께 읽은 질문
Q. 기아 생산기술 직무 고민
안녕하세요. 인서울 4년제 산업공학 복수전공 졸업생입니다. 둘 중 어느 직무가 맞을지 고민이 있습니다. [내 경험] 1. 설비 전류 데이터를 활용한 이상탐지 모델 개발(KCI 1저자) 2. Unity, Isaac Sim을 활용한 로봇팔 제어(SCIE급 공저자), 물류 로봇 제어 및 최적화 3. PlantSimulation을 활용한 공정 최적화(공정 순서/ 설비 레이아웃 변경하여) 4. 온실 자동화 제어시스템 구축(RS485 통신 활용) 5. 이동형 로봇 경진대회 2회 수상 6. 비전 AI모델 활용한 공정 품질 이상 측정(국제컨퍼런스 공저자) 이제 아래 JD 키워드 참고부탁드립니다. 1. [신차개발] - 공법/투자비/신공장 구축 - 디지털 툴 활용/장비 측정 기반 품질 확보 - 자동화설비/빅데이터/AI/비전/스마트팩토리 2. [자동화설비제어] - 자동화 제어 시스템 PC/PLC 개발 - AGV제어시스템/비전-물류최적화 - 설비 전류 데이터 분석 - 산업용 네트워크 제어/신기술 개발
Q. 캡스톤디자인 기계공학과
자동차쪽으로 취업을 원하는데 어떤 쪽으로 아이디어 구상을 잡는 것이 좋을지 말해주세요 ..
Q. 기아 생산기술 직무 JD 관련 질문 드립니다.
- 자동화 설비 고도화 및 빅데이터/AI 응용 기술 개발 통한 스마트팩토리(E-FOREST) 구축 빅데이터/AI/비전 활용 기술 개발 및 적용을 통한 자동화 설비 고도화 생산 공장 스마트팩토리(E-FOREST) 시스템 구축 및 확대 적용 JD에 위와 같이 기입되어 있는 것을 확인했습니다. 학부생때 AI 비전을 주제로 연구하고, 경진대회 수상했던 경험을 살려서 자기소개서를 작성하고싶은데 강조해야할 포인트를 잘 모르겠습니다. 실제 현업에서 현직자가 AI 비전을 어떤 방식으로 활용하는지 여쭤보고싶습니다. 아래는 제가 프로젝트 진행하면서 수행한 업무입니다. * AI 비전 HW/SW 설계 - 촬영 시스템 구성 장비들 스펙 검토 및 구현 - 기초통계량 기반 데이터 분석, AI 모델 학습
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.

