진로 · SK하이닉스 / 모든 직무
Q. 석사진학 고민
안녕하세요 현재 학부연구생활동을 1년간 하고 있고 후에 석사생으로 진학할 예정입니다. 대학원 진학전 스펙평가를 위해 sk하이닉스에 지원을 하였고,양산기술 직무 서류에 합격하였습니다. 여기서 고민이 생겼는데 현재 스펙으로 서류를 뚫을 수 있다면 제가 2년간의 석사생활을 굳이 해야하나 고민입니다. 기업 입장에서는 2살 어린 학부졸업생을 선호하는지, 2년간의 연구활동을 한 석사생을 선호하는지 궁금합니다
2026.04.02
답변 6
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변
석사의 경우에는 연구를 무엇을 했는지 그것의 성과나 결과물이 명확한지 그리고 그것이 입사 후 활용가능한지가 가장 중요한 포인트 입니다. 이를 가장 중요하게 고려를 하셔서 랩실을 고르시고 산업군과 직무를 택하시길 바랍니다.
곰직원대웅바이오코상무 ∙ 채택률 93%채택된 답변
안녕하세요. 멘티님. 서류를 뚫는 것과 실제 최종 합격을 하는 것은 다르다고 보시면 됩니다. 석사 과정을 하시면서 취준도 병행을 하여 합격 시 석사과정을 포기하는 방법도 있을 겁니다. 이 방향도 고민을 해 보시구요. 그런데 멘티님이 지원하는 양산기술 직무는 다른 스펙이 충분하다면 굳이 석사 학위를 받을 필요가 없는 직무입니다. 그렇다면 대학원에 진학을 할 필요가 없겠죠. 이 부분은 멘티님의 스펙을 객관적으로 평가를 해 보시고 나서 결정을 하는게 좋을 듯 합니다.
- 다다할수있습니다큐비앤맘코상무 ∙ 채택률 54%
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조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 지금 고민의 핵심은 합격 가능성과 커리어 방향을 혼동하고 있다는 점입니다. 서류 합격은 기본 역량을 인정받았다는 의미일 뿐, 석사를 안 해도 된다는 근거는 아닙니다. 특히 양산기술 직무는 학사로도 충분히 진입 가능하지만, 공정 개선이나 문제 해결 깊이를 키우려면 석사 경험이 확실한 강점이 됩니다. 기업은 무조건 어린 지원자를 선호하기보다 직무에 더 적합한 사람을 선호합니다. 단순 오퍼레이터 성격이면 학사도 충분하지만, 분석과 개선 중심으로 가고 싶다면 석사가 유리합니다. 결국 중요한 건 어디까지 성장하고 싶은지입니다. 빠르게 취업이 목표라면 지금 지원을 이어가는 것이 맞고, 기술적으로 깊이 있는 커리어를 원한다면 석사가 훨씬 좋은 선택입니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코부사장 ∙ 채택률 100%
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기업은 직무에 따라 다르지만, 양산기술은 실무·공정 이해와 빠른 투입을 중시해 학부 신입도 충분히 선호됩니다. 다만 석사는 문제해결력·분석력에서 강점이 있어 공정개선·전문성 측면에서 유리합니다. 단순 취업이면 학부, 장기 커리어·성장까지 보면 석사가 더 의미 있습니다.
- 멘멘토 호날도KT코전무 ∙ 채택률 58%
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● 채택 부탁드립니다 ● 결론부터 말씀드리면 현재 스펙으로 대기업 서류가 충분히 통과되는 수준이라면 무조건 취업을 먼저 선택하는 것이 유리합니다. 기업은 석사 여부 자체보다 바로 투입 가능한 실무형 인재를 더 선호합니다. 특히 양산기술 직무는 연구보다 공정 이해와 문제 해결 경험이 더 중요하기 때문에 석사 메리트가 크지 않습니다. 석사는 연구직이나 R&D 트랙으로 갈 때 의미가 커집니다. 이미 서류를 뚫었다는 것은 시장에서 경쟁력이 검증된 상태입니다. 오히려 2년의 시간과 기회비용을 고려하면 빠르게 입사 후 커리어를 쌓는 것이 훨씬 유리합니다.
- RReminisen5SK하이닉스코부장 ∙ 채택률 40% ∙일치회사
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안녕하십니까? lg전자에서 기구설계 업무를 했으며, 현재 sk하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 reminiscence입니다. 하닉 가는게 더 나은 것 같아요. 상당히 돈을 많이 버는 회사니까요 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
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SK하이닉스(청주) 기반기술 직무 업무 관련하여 질문이 있습니다. 1. JD 상 DMI로 소개된 업무 담당 조직이 크게 DA와 MI 팀으로 나뉜다고 알고 있고, 이 중 DA 팀의 역할은 불량 분석과 개선 업무를 수행한다고 알고 있는데, 이는 양산기술 직무의 역할과도 어느정도 겹치는 부분이 있다고 보여지는데 차이가 무엇인가요? 2. JD 상 AI/DT 기반기술 추진/도입 등의 업무는 기반기술 직무 관련 조직이 공통적으로 수행하는 것으로 보여지는데, AI를 기반으로 공정 데이터를 통해 이상을 감지하거나, 이미지 분류 등을 수행하는 프로그래밍 역량은 어느 팀에 적합할까요? 3. 반도체 장비 회사 품질 업무 경험(성능 검증, 고객사 품질 표준 준수 여부 검사 등)을 machine engineering 조직 관련 경험으로 활용해도 괜찮을까요?
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안녕하세요. 지거국(부산/경북) 사범대학 물리교육과에서 공부하고 있는 4학년 학생입니다. 최근에 대학원 진학 및 학사취업을 두고 고민중에 있습니다. 현재 학부인턴을 약 1년정도 하고 있는데, 연구 주제는 PLD process를 통해 hafnia base material의 ferroelectric property 분석이 main인 것 같습니다. 사용한 측정 장비는 AFM, XRD, Prove station(SCS-4200, lcr meter) 정도인 것 같습니다. 학점은 4.2/4.5정도이고 석차는 수석입니다. 하이닉스의 PE, 혹은 삼성전자의 평가 및 분석 직무를 희망하는데, 제가 한 활동이 직무와 잘 연결되는지와 현실적으로 합격할 수 있을지 등을 잘 모르겠어서 의견을 여쭙고자 합니다. 현재 스펙이 너무 낮다면, 양산기술 및 공정기술 쪽으로 틀어서 지원해볼 의향도 있습니다. 어학성적은 OPIC IM1~2정도 인것 같습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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