취업 · SK하이닉스 / 공정기술
Q. SK하이닉스
혹시 하이닉스에서 실시되는 A!SK 과정에 대해서 자세히 알고 싶습니다. 예를 들어, 예시 문제 및 진행 과정에 대해 알고 싶어요 !
2026.04.01
답변 4
- PPRO액티브현대트랜시스코부사장 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 멘티님~~ A!SK는 SK하이닉스의 AI 역량검사로 인성검사, 게임형 인지능력 평가, AI 영상면접으로 구성됩니다. 인성·게임은 기본 성향과 집중력 등을 평가하고, 영상면접에서 자기소개, 지원동기, 상황형 질문 등을 통해 논리성과 직무 이해도를 중점적으로 봅니다. 보통 준비시간과 답변시간이 제한되며, 두괄식으로 명확하게 말하는 것이 중요합니다.
- 대대한민국취준생파이팅포스코코부사장 ∙ 채택률 68%
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. sk하이닉스의 Ai 면접 전형에서는 자기소개, 직무역량, 상황판단 항목으로 구성됩니다. 자기소개 : 1분 자기소개, 지원동기, 본인의 경험 관련 상세 질문이 들어오게 됩니다. 일반적인 채용 프로세스의 면접 전형 단계와 유사합니다. 직무역량 : 본인의 주전공 및 지원직무 관련 기본적이고 핵심적인 질문들이 출제됩니다. 주요 전공 과목, 반도체 주요 8대 공정, 지원직무 상세 수행 업무 내용에 대해 사전에 복습해주시기 바랍니다. 상황판단 : 팀워크, 갈등해결 등 다양한 상황에 부합하는 최적의 솔루션을 제시하는 역량을 평가하게 됩니다. 해당 문항을 통해 지원자의 실질적인 현업 문제 해결 능력을 다방면으로 측정하게 됩니다.
- RReminisen5SK하이닉스코부장 ∙ 채택률 40% ∙일치회사
안녕하십니까? lg전자에서 기구설계 업무를 했으며, 현재 sk하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 reminiscence입니다. 기본적인 안내영상이 채용팀에서 제시가 될 예정입니다. 그 이상은 대외비이기 때문에 알려드릴수가 없습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
- 멘멘토 호날도KT코전무 ∙ 채택률 58%
● 채택 부탁드립니다 ● AI SK는 정답형 시험이 아니라 문제 해결 과정과 사고 방식을 보는 평가입니다. 보통 반도체 공정이나 생산 상황을 가정한 케이스가 나오고 제한된 데이터로 원인 분석과 개선안을 도출하는 형태입니다. 예를 들어 수율이 갑자기 떨어졌을 때 어떤 공정 변수를 의심하고 어떤 순서로 검증할지 논리적으로 설명하는 문제가 출제됩니다. 진행은 자료 해석 후 답안을 작성하거나 간단한 인터뷰 형태로 이어지며 계산 능력보다 문제 접근 방식과 근거 제시가 핵심입니다. 결국 답보다 사고 과정이 가장 중요합니다.
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Q. ssh 화공
ssh 화공 7학기 3.68(전체) / 3.92(전공) 3학기까지 2.4였다가 계속 올리는중입니다 학부연구생 1년 / 정부 과제 1년 / 학회 포스터 발표 이정도 스펙이 있는데 하이닉스 양산 기술 해볼만 할까요?? 학점이 계속 아쉽네요
Q. 스펙관련질문
안녕하세요, 선배님들. 반도체 공정기술 및 양산기술 직무를 목표로 취업을 준비 중인 전자공학과 학생입니다. 4학년 1학기까지 마친 상태에서 제 현재 스펙과 앞으로의 보완 계획이 실무진 관점에서 경쟁력이 있을지 조언을 얻고자 글을 올립니다. [현재 스펙] 학교/전공: 지거국 전자공학과 (막학기 남겨둠) 학점: 4.18 / 4.5 어학: OPIc IH 경험: 소자 및 공정 관련 프로젝트 3회 진행 (주로 소자 특성 및 분석/시뮬레이션 위주) [고민 및 향후 계획] 공정 직무를 희망하지만 직접적인 공정 실습기반(ex공정변수 조절해 수율개선)의 경험이 부족하다는 생각이 들어 이를 방학떄 공정 데이터 분석 역량을 키울 생각입니다.. ADsP 취득, 반도체 Data Science 캠프 참여, Spotfire 활용 공정 데이터 분석 교육 수료 할예정입니다. 추후 졸업 후 나종기나 공정인턴할 계획입니다. 혹시 하반기 공기/양기 지원때 공정실습을 data 관련 경험으로 커버가 될까요??
Q. SK하이닉스 양산기술 이력서 '경험/특허, 경험기술서, ai역량' 소재 배치 추천 부탁드립니다 ㅠㅠ
스펙: 서울대 isrc 공정교육(이론+실습) 학부 3-1 텀프로젝트 실시간 미세먼지 경고등: 센서-DAC-OP AMP-BJT 회로 설계 학부 3-2 텀프로젝트 소음 대역 모니터링 시스템: 마이크 신호 증폭+필터 설계 방학 단기 프로젝트 MOSAI: LightGBM+SHAP으로 NMOS near-threshold 분류 모델 제작 (오픈소스 데이터로 머신러닝써서 단순 예측 모델 만든 거로, 공정 파라미터가 W, L, 온도 정도만 들어가서 좀 얕습니다 ㅠㅠ) 캡스톤 졸업작품: 자율주행 차량에서 표지판 인식부, CNN 딥러닝+YOLOv8n 써서 교통 표지판 데이터 수집, 라벨링, 모델 제작, 차량 알고리즘 설계 코멘토 국비교육: 데이터 기반 반도체 수율 관리 및 최적화 온라인 반도체공정및응용(학부 3-2 전공수업): 전공정 이론 + mask layout 제작 실습 스펙이많이 비루하지만 각 스펙을 경험/특허, 경험기술서, ai역량 3가지에 각각 어떻게 배치할지 조언 부탁드립니다!
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